数据加密：首先在大数据安全服务的规划中，依据数据安全存储的需求，对大数据加密后再存储，比方HBASE就供给了数据加密功用，该功用详尽到能对某一列的隐私数据进行加密；其次能够经过链路加密，完成在数据集节点和应用程序之间安全地传输大数据，在传输服务过程中，为数据流的上传与下载供给有用维护；最终还能够经过内建的审计盯梢和网络数据统计分析，对或许存在的歹意用户进行辨认并屏蔽。

　　用户安全认证：经过对用户身份信息的办理和引进密钥分配中心（KDC，Key Distribution Center）这样的第三方认证服务器，对集群内部和外部的拜访进行身份辨认和安全认证，屏蔽不合法用户的歹意拜访，然后进一步提高数据的安全性。

　　数据备份：经过体系容灾、守时备份、数据找回和主动健康确诊等功用，完成对大数据集群内部的数据维护，保证大数据环境一旦呈现损坏，能够将影响和丢掉降到最低。

　　运用盯梢过滤器：比方对数据流向的IP进行监控，一旦发现数据离开了答应的规模，就主动阻挠数据传输。

　　数据康复：数据康复技能便是把遭到损坏，或由硬件缺点导致的不行拜访或不行取得，或因为误操作、忽然断电、自然灾害等突发灾祸所导致的，或遭到犯罪分子歹意损坏等各种原因导致的原始数据在丢掉后进行康复的功用。数据康复技能首要包含几类：软康复、硬康复、大型数据库体系康复、异型体系数据康复和数据掩盖康复等。