【解读】工业数据分类分级攻略(试行)

作者:fun88com

时间:
2022-11-29 02:31:15

  2月27日,工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级攻略(试行)》(以下简称《攻略》)。现将《攻略》有关内容解读如下。

  答:党中心、国务院高度重视大数据在推进数字经济展开中的作用。习在十九大陈述中着重要推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度交融,在十九届中心政治局第2次团体学习中提出要施行国家大数据战略,构建以数据为要害要素的数字经济。十九届四中全会初次提出将“数据”作为出产要素参加分配,这为数据赋予了新的历史使命。国务院印发《促进大数据展开举动大纲》,要求全面推进我国大数据展开和运用,加速建造数据强国,开释技能盈利、准则盈利和立异盈利。

  当时,我国大数据技能在工业范畴用户需求精准剖析、出产过程改善优化、营销办理智能决议计划等方面的运用方兴未已。工业数据作为新的出产要素资源,支撑供应侧结构性革新、驱动制造业转型晋级的作用日益闪现,正成为推进质量革新、功率革新、动力革新的新引擎。但与此同时,工业数据也存在办理实行不到位、开发利用不深化、流转同享不充沛等问题,没有彻底发挥对数字经济的扩大、叠加和倍增作用。

  工业数据分类分级是提高企业数据办理水平的根底,是有用发掘数据价值、完成企业出产方法革新的必由途径。《大数据工业展开规划(2016-2020年)》将分类分级作为数据办理关键。《工业操控系统信息安全防护攻略》提出对数据进行分级分类办理。《数据办理能力成熟度点评模型》(GB/T 36073-2018,以下简称DCMM)清晰将数据分类分级作为数据办理能力第2级(受办理级)至第5级(优化级)的基本要求。因而,亟需拟定工业数据分类分级辅导性文件。

  答:《攻略》旨在辅导企业全面整理本身工业数据,提高数据分级办理能力,促进数据充沛运用、大局活动和有序同享。一是清晰企业为数据分类分级主体。工业企业、工业互联网途径企业等作为工业数据的所有者和运用者,承当展开数据分类分级、加强数据办理等主体职责。二是与DCMM互为弥补、彼此联接。《攻略》将与DCMM贯标作业有机结合,引导企业经过数据防护技能运用、办理流程优化、安排系统革新等方法,完成工业数据办理能力跃升。三是以可操作、可施行为准则继续完善。为保证《攻略》内容的有用性和适应性,拟以实践作用为导向,在试点作业中不断改善优化,当令予以修订。

  《攻略》共4章16条,主要内容包含:第一章总则,论述编制意图及依据,提出工业数据的基本概念,清晰适用范围和准则;第二章数据分类,企业结合职业要求、事务规划、数据杂乱程度等实践情况,环绕数据域进行类别整理,构成分类清单;第三章数据分级,依照每类工业数据遭篡改、损坏、走漏或不合法利用后或许带来的潜在影响,将数据划分为3个等级;第四章分级办理,针对有关主管部分和企业树立数据办理准则、施行差异化办理进行描绘,为DCMM贯标等供给参阅依据。

  答:企业应执行工业数据分类分级主体职责。一是准则要“实”,企业要树立健全工业数据分类分级办理准则,清晰信息化部分、出产部分、行政部分等多方协同的作业机制。二是整理要“全”,依照纵向贯穿办理层至操控层、横向掩盖全流程环节的准则,环绕数据域全面施行数据分类,构成企业工业数据清单。三是剖析要“准”,鉴于不同职业、不同规划的企业因数据受损所造成的结果的点评标准、承受能力均存在差异,主张各职业、企业应结合本身实践,从有利于数据办理的视点,研讨拟定科学合理的量化定级目标。四是办理要“细”,切实做好对工业数据的差异化防护,不断完善数据办理办法,充沛发掘数据作为出产要素的潜在价值。

  地方工业和信息化主管部分担任推进本辖区内工业数据分类分级作业,合作工业和信息化部做好宣贯训练、试点演示等相关作业。有关职业、范畴办理部分可参阅《攻略》拟定适用本职业、本范畴的标准或标准,为企业供给针对性辅导。工业数据分类分级是一项较为杂乱的系统性作业,《攻略》是展开工业数据分级办理的根底标准,咱们将依据试行期间各方反应,不断完善相关内容,引导企业继续提高工业数据办理水平。

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