跟着数字化转型在各职业的继续推动，数字经济事务形式探究与立异不断深入，怎么保证“数据”这一出产要素的安全，怎么在数据安全各项法令法规强监管之下，保证企业事务合法、数据运用合规、事务有序展开成为当时全职业重视的焦点。

　　本文经过对当时国内数字化转型的数据安全现状的剖析，整理当时数据安全办理在实践进程中存在的难点，依据存在的难点简述安恒信息数据安全的最佳实践与思路。

　　早在2020年3月，《关于构建愈加完善的要素市场化装备系统机制的定见》提出，数据关于个人、社会以及国家来说，其重要程度越来越高。2021年我国相继发布《中华人民共和国国民经济和社会展开第十四个五年规划和2035年前景方针大纲》以及《要素市场化装备归纳变革试点总体方案》等文件中，数据现已作为第五大要素，成为经济展开新的增长点。经济数字化、数字经济化已成为各地政府、各行各业投建的热门。由此可见，数据敞开使用是数字化转型的中心要害。

　　而数据的敞开和使用离不开数据安全的保驾护航，数据的多元、流转和杂乱性也为数据要素的流转带来了更多的要挟和应战。

　　跟着数字化事务的建造，数据量大、数据调用常态化、数据处理活动杂乱，数据流转在终端、使用、组件等，数据安全场景产生巨大改动，数据安全打破传统的网络安全区域区分，传统的鸿沟、主机、系统、终端、数据库的单点防护已无法满意数据安全防护的需求。

　　近年来，我国数据安全相关法令准则已获得很大开展，《中华人民共和国数据安全法》以及《中华人民共和国个人信息维护法》的公布以及《网络数据安全办理法令》《网络数据分类分级指引》等法令的发布，已构成根本的数据安全保证网，是根本的数据安全法令结构。

　　但现在数据安全法令准则仍不完善，存在鸿沟掩盖不全、操作性不强等问题。特别是数字化转型布景下，各类数据跨职业、跨组织的交流传输越来越多，数据之间的鸿沟越来越含糊，导致监管依据缺乏，不知怎么执行数据安全作业等问题。

　　数据的分类分级是全职业重视的焦点，数据分类分级离不开数据财物的辨认和灵敏数据的发现。首要，在数据分类分级方面，从国家到各地均出台了相关的标准和攻略，可是不同职业的事务数据差异化显着，很难依据标准展开落地实践的分类分级；其次数字化转型进程中数据量极大，要做到批量的字段级的分类分级，难上加难；并且数据分类分级现有的技能手法有限，针对同一字段不同灵敏度的数据难以标识。

　　数据安全办理的难点和要点在于清晰数据的权属联络，没有清晰的数据权属联络就无法完成“最小权限”的权限区分，那在数据处理活动的各个环节，过度收集个人隐私数据、数据权限过度扩大等情况会常态化和普遍性，数据安全的操控规模和责任就难以确定。

　　在面对数字化转型带给数据安全办理的不知道和难点，数据安全咨询服务是理清数据流转，以数据为中心的事务视角，展开数据安全办理作业的必经之路。那从数据安全咨询的视角动身，依据当时的数据安全办理存在的难点以及安恒信息在数据安全办理方面的实践经验，针对数据安全的系统化建造给出以下实践方案：

　　清晰数据安全建造责任，安全不是一个部分的作业，清晰好数据提供者、数据渠道提供者、数据运用者、数据安全办理者等多人物，充沛调用各个人物参加到数据安全的建造作业中，树立共建共治的协同办理才能。

　　分类分级是数据全流程动态维护的根本前提，多视角展开数据定级作业，从数据同享的视角以及安全视角相结合展开数据定级，例如“揭露、有条件请求、批阅经过可看……”一起结合安全防护的视点定级，不同等级的数据在存储、传输、同享等流程中需求采纳加密、脱敏等办法。

　　需求留意的是，分类分级的作业需求与数据办理相结合，凭借大数据渠道的元数据办理以及事务功用完善辨认东西无法完成定级的特殊情况，补齐数据分类分级的才能，针对数据量大的问题，需求在数据量大的时分选取前一百行数据等抽样的方法或许凭借大数据渠道的元数据办理进行符号完成。

　　依据数字化事务的数据体量大，且数据灵敏程度较高，危险不可知等特色，所以展开数据安全建造的首要作业是让危险可知。从合规视角和危险视角展开数据安全危险评价，以“数据”为中心整理数据事务流和数据流，依据数据流转的事务场景，辨认要害节点的数据安全危险，依据危险评价的成果进行数据安全系统化规划，此途径经实践较为科学，可操作性强。

　　依据分类分级的成果，不同等级的数据，采纳不同的防护手法，经过全面了解数据安全要挟，树立数据安全解决方案，数据安全运营才能建造，完成数据安全运营流程化、集中化。一起，数据安全办理需求数据安全办理方树立办理才能和运营监管才能，数据安全运营方树立日常运营(监测和办理)才能，数据作业方树立监测和防护才能，然后构建运营系统、办理系统、技能系统阶段相得益彰的卓有成效的数据安全办理系统。

　　在办理准则建造层面，在考虑建造数据安全准则的一起，需求考虑客户已有的网络安全准则，充沛考虑与现有的网络安全办理准则的交融。

　　在数据安全技能管控层面，依据数据事务流程与详细使用场景对不同等级的数据进行针对性技能防护。采纳数据传输加密、存储加密、脱敏、水印、拜访操控、审计、API接口鉴权及监控等技能办法，全面掩盖数据全生命周期进程。

　　在数据安全运营建造层面，树立数据安全运营“团队+机制+东西+服务”的数据安全运营系统，运营是数据安全建造最重要的一步，办理系统和技能系统是否能更好的落地依托于运营系统的建造，经过数据安全运营完成继续化的运营落地，构成闭环优化的机制。

　　数据驱动事务展开已是数字化转型趋势下的显著特色。在探究和执行数据安全建造的路上，安全与事务的平衡是个永久的课题，有规划地逐渐建造数据安全才能，使得数据安全办理与数字经济的展开相得益彰，才是正确的数据安全办理之道。

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