刚刚曩昔的2022年，以AI绘画和ChatGPT为代表的人工智能运用，让互联网业界眼前一亮，更让不少AI立异企业的估值水涨船高，最新报导称，ChatGTP的创建者OpenAI的估值已高达290亿美元，成为当下美国估值最高的草创公司之一。
从上世纪中叶科学家提出人工智能概念开端，AI技能的开展便是在一条充溢不知道的道路上不断求索，几十年的开展进程充溢弯曲，工业波峰和波谷不断叠加。
最近十年，伴跟着深度学习技能的老练，算力的大幅增强，算法的不断强化，在互联网技能遍及的大布景下，人机协同、数字职工等概念落地近几年才真实成为实际，并在金融、财政、电商、供应链等职业中取得了广泛运用，现已成为了企业不可或缺的智能帮手，大幅进步企业的运营办理功率，提高企业IT体系的ROI（出资回报率）。
在许多AI帮手傍边，近几年最火爆的赛道之一是机器人流程自动化技能(Robotic Process Automation，简称RPA)，企业经过布置RPA机器人，然后代替传统人力来承当的冗杂事务流程，包含财政批阅等中心事务环节，这不只节省了人工本钱，更能将职工从重复单调作业中解放出来，专心于更具创造性和战略性的作业，完成企业运营的降本增效。
尤其在企业言必称数字化转型的当下，RPA机器人的布置数量和规划，某种程度上也成为了企业数字化转型程度的量化方针之一，不过RPA也并非全能，不少企业在布置RPA之后，其运营功率并没有呈现马到成功的效果，这又是为何呢？
一方面，RPA的确是企业流程整理及运营数字化的加速器，另一方面，作为一种企业智能化运营的运用东西，RPA也有其运用局限性，绝非一剂全能药，尤其是职工的学习本钱是一大难题，企业办理者在布置RPA之前必须有清醒的知道。
那么，哪些企业和运用场景更合适布置RPA，当下炽热的AI立异又怎么加速RPA遍及，业界人士所言的“RPA人人可用”即将怎么落地，近期，RPA我国采访了真实智能创始人兼CEO孙林君，从一位资深从业者的视点，畅谈AI立异浪潮下的RPA技能及运用未来。
创建于2018年的真实智能，是我国AI准独角兽、RPA职业头部企业、超自动化处理方案供给商。公司创建以来致力于经过全国产、全自研的AI技能与RPA产品，供给以RPA产品为中心，智能文档（IDP）、商业智能（BI）、对话智能（CI）、决议计划智能（DI）、智能流程发掘等产品矩阵，构成了一系列处理客户事务痛点堵点的场景化处理方案。
作为真实智能的掌门人，RPA赛道上的风云人物，孙林君关于这个商场也有其共同的观念，其中心观念是RPA应该加速普惠化的脚步，在AI立异的大浪潮下，完成RPA的人人可用，加速客户的深度数字化。
依据Gartner的界说，RPA整合了用户界面辨认和作业流履行的才干，它能够仿照人工操作电脑的进程，运用仿照鼠标和键盘来驱动和履行运用体系，有时分它被规划成运用到运用之间的自动化处理。
可是，单纯依托装备好的机器人程序，只能称之为自动化处理，间隔智能化处理还相差甚远，因而，RPA机器人必须有AI技能的加持，IPA的概念也就应运而生，并在近两年敏捷盛行开来。
有一种形象的说法，RPA与AI的完美组合，好比是“肌肉”和“大脑”的联系，机器人能够将简略的作业依照设定的流程完成自动化处理，并在这个进程中为AI供给数据，AI则能够依据RPA机器人供给的数据进行仿照并改进流程。
“从咱们进入这个赛道开端，便是发现了RPA和AI技能结合的一个商场空间，近几年商场的火爆，也印证了咱们的判别”，孙林君坦言：AI技能能够明显提高RPA机器人的安稳性和易用性，AI与RPA的深度交融将是大势所趋，这也是从业者的一致。
但在孙林君看来，假如仅仅两者才干层面的简略相加，还算不上真实含义上的IPA，唯有在底层技能上的深度交融，用AI技能打破传统RPA的天花板，才干更好地发挥出数据价值，推进企业现有事务形式革新，这正是他在新产品上提出“IPA形式”的内涵逻辑。
他以产品开发理念为例，“咱们经过许多的AI算法，结合到RPA自身的规划进程，从头构建了全新的产品规划理念，中心方针是将这个较为小众的技能，向‘人人可用’的普惠方历来跨进。”
从企业运用来看，根底的东西型RPA由控制器、编辑器及运转器组成，典型运用场景包含财政会计、人力资源、收购、供应链办理等等，如费用报销、单据审阅、人员入职、开具证明、订单核对等等。
这关于企业而言，一旦要落地布置RPA机器人，必定会衍生出较高的学习本钱，需求用专业的技能人员来运维体系、训练职工，这种传统的RPA形式，也被孙林君形象地称为“程序员思想”。
一方面，RPA的运用场景是事务部分，方针是为事务人员“减负”，让他们从深重的简略劳动中摆脱出来，比方填写报表、汇总数据、信息核对等，但另一方面，许多事务人员并不明白IT技能，传统RPA专家形式的“高门槛”，导致IT技能部分和事务部分的作业反而添加，尤其是履行层职工面临的学习本钱问题，成为了阻止RPA产品遍及的最大痛点。
事实上，之所以智能手机能够敏捷遍及，甚至在很大程度上代替传统的作业电脑，人人可用、人人会用的极低技能门槛，正是推进技能遍及最中心要素，也正是在这个思路的启发下，孙林君斗胆提出了“真实人人可用的RPA”的产品研制思路。
“假如咱们不能下降RPA产品的IT特色，让RPA这类数字化东西做到真实人人可用，怎么让RPA的开展走得更远，让企业数字化转型真实高效落地？”孙林君说道。
事实上，RPA东西诞生至今二十多年的时刻里，“拖拽式”的动作编列未曾改动过。难以了解的元素、拾取与变量，也让事务人员不得不经过各种训练，变成介于开发者与事务人员之间的“过渡行者”。
RPA作为事务流程自动化的人机协同东西，假如不能让非技能人员快速上手与高效开发，RPA又有什么存在含义？
孙林君以为，传统专家形式的高上手门槛，恐将导致RPA商场阳春白雪，“RPA不该该是一种只要少数人才干运用的技能，应该是人人可用的，完成RPA普惠更多受众含义严重。”
因而，孙林君特别强调用AI立异来增强RPA的底层才干，期望让更多小白用户也能够娴熟操作RPA产品，在他看来，这是作为职业抢先厂商的任务地点，“咱们考虑问题，是从根源来考虑的。”
拾取、元素、变量，在传统RPA上，这是小白用户经常会遭受的“三座大山”，用户操作首要也是依托“迁延拽”的方法，缺少直观性，就在前不久举办的新品发布会上，孙林君对外发布了全新版别选用的“所见即所得”操作逻辑，这也在业界引发了注重。
不必了解和回忆“组件、元素、变量”，不必“迁延拽”，不必“写代码”，在活动现场对外演示环节，展现了这种彻底不相同的操作界面，用孙林君的话说：“咱们期望是用户的每一步操作，都直接在自己的事务体系上去进行，然后大幅下降学习本钱。”
以数据收集处理为例，这种所见即所得的方法，大幅提高数据收集和处理功率，下降数据自动化处理门槛，这便是IPA形式的奇特之处，在孙林君看来，这种新形式不只在国内是创始，放在全球的RPA产品上也是创始。
明显，假如将“迁延拽”看作是一种抽象化的传统交互方法，更合适于具有程序员思想的专业人士，那么理想化的“所见即所得”交互方法，操作进程更类似于形象的“搭积木”，在这个进程中AI还能给出操作辅导，也就更合适于专心于事务自身的普通职工，让所谓的小白用户也能够顺畅地上手操作。
孙林君也坦言：作为一种新的交互方法，新产品未必能够一无是处，其更大的价值在于产品方向的改动，“咱们十分信任这个方向的商场远景是十分好的”。
他也例举了一个测验的数据来阐明功率的提高有多大：公司前台、财政、人力、客服作业人员，在简略训练后就能够上手，而在EXCEL的事例上，曩昔IT工程师需求4个小时才干建立出来的装备进程，在新体系上事务人员只需求6分钟即可。
明显，更为直观的交互规划，带来的是更高效的数据处理功率，这又要归功于AI立异，真实智能IPA形式之所以能够落地，其自研的智能屏幕语义了解技能（ISSUT：Intelligence Screen Semantics Understanding Techonology）功不可没，处理了“何为元素、能否辨认”等问题，让用户在操作进程中的“所见即所得”成为了实际。
让AI辨认并了解电脑屏幕，关于用户的下一步操作进行智能猜测，支撑在线学习与迭代优化，这是孙林君提出的“IPA形式”真实的技能杀手锏，也可视作是真实智能的护城河。
罗马不是一天建成的，技能的运用也是如此，揭露数据显现，真实智能已累计取得近40项发明专利授权，取得软件著作权挂号近200项，在RPA职业中实授发明专利数长时刻位居第一。
从孙林君关于“IPA形式”的极大自傲，以及新产品发布之后在业界的影响，的确是打开了一扇新大门，甚至有或许改动整个商场的产品立异方向。
“咱们决议对RPA职业进行推翻式的立异。经过结合人工智能技能，对传统RPA进行改造。”孙林君表明，“AI要浸透到千行百业，RPA作为一种轻量级的运用，跟AI技能的深度交融，从咱们的实践来看，现已在发生相应的化学反应。”
从运用视点而言，RPA归于在脑力作业层面的“机器换人”，经过布置RPA机器人，防止职工由于疲乏、分心等原因引起事务犯错，从而确保事务的持续性、合规性、准确性。
一般而言，人难免会犯错、会患病、会心情欠好，而RPA机器人只需求依据既定程序进行作业，无差错，准确性高，而且7*24小时作业。
不过，关于一些企业的IT负责人来说，除了布置RPA之外，也能够经过API自动化技能来完成这样的方针，那么从运营的安稳性和本钱而言，RPA和API该怎么挑选呢？作为企业负责人的孙林君，又怎么压服客户来挑选布置RPA机器人呢？
面临这个问题，孙林君也坦言：RPA与API彼此弥补，各有利弊，并不抵触，不存在非此即彼的“二选一”。
从研制难度、布置时刻、财政本钱来考量，API接口的本钱遍及较高，而RPA有非侵入式的特色，低代码环境便于上手，企业可快速布置RPA机器人，这也是RPA近几年商场火爆的重要原因。
“其实两者是相互弥补的一种联系”，孙林君表明，企业能够依据自身的需求来进行挑选。
事实上，RPA作为近几年的一个企业软件风口，又搭上了工业数字转型的快车道，加上海外咨询公司提出的“超级自动化”的概念大受追捧，也让RPA在站上风口的一同，产品间的竞赛极为剧烈。
在孙林君看来，作为一个2B的商场，无论是商场优先战略，仍是产品体会优先战略，本质上都是要处理客户的痛点问题，跟着数字化开展进入“深水区”，企业数字化转型的方针在于革新事务，在更注重提质增效的成果导向下，仅仅依托单一的产品或许单一的服务都是不行的，“客户其实更垂青一个厂商的归纳才干，也包含企业的开展潜力”。
因而，产品背面的服务才干，客户与供货商之间的战略契合度，关于国内RPA厂商而言，归纳才干的比拼将远大于单项才干的竞赛。
回忆2022年的RPA商场，“阅历了前些年的潮起潮落，2022年RPA的开展来到了热浪退去，真实‘旱地赛跑’的时分。”孙林君总结到：正是由于RPA是履行规则化的流程，唯有经过AI技能交融一同，才干变成真实的数字职工，真实协助客户。
“RPA数字职工就要像胶水相同，协助企业将各个杂乱的事务体系相互串联，协同共生。”孙林君也给出了这样的商场开展愿景：信任未来，人们提RPA会越来越少，提IPA数字职工越来越多。
RPA东西诞生至今已有20多年，而在国内落地也便是近几年的工作，但各个职业的RPA老练度上差异巨大，按职业来说，金融职业RPA浸透率最高，按企业来说，挨近财政的部分RPA运用面最广。
关于不同的职业和企业，为何RPA的运用差异如此之大？究竟哪些企业合适布置RPA，还有哪些要素在限制RPA在国内的商用落地？
关于这个问题，孙林君也给出了一组数据：国内商场关于RPA浸透率最高的金融职业挨近10%，真实智能服务过的客户超越1500家，2022年的线倍还多，这代表商场量其实还在。
孙林君也坦言，不同职业数字化程度的差异，商场上能够直接到达人人可用程度的产品较少，这些要素也导致用户需求并没有被彻底激起。
事实上，金融职业的数字化程度在国内各职业中都处于抢先地位，加上近几年的非触摸式服务浪潮，监管部分关于合规要求的强化，企业对数据发掘、数字化营销的实际需求，以及金融客户自身关于IT投入的极高注重度，都与RPA的智能化、自动化特性显得十分匹配，这些客户经过布置RPA机器人也的确起到了马到成功的效果。
孙林君以为，与企业布置的ERP、CRM、OA等功能型软件不同，RPA归于事务型软件，跟事务的相关愈加严密，RPA承当的仅仅部分事务的优化，最要害的是要让事务人员能够很好的运用RPA产品来处理其事务问题，在这个进程中让企业降本增效。
“其实RPA是一种自动化的技能底座，它结合AI在许多事务部分发生效果之后，最终构成一个化学反应，让企业到达一个未来超自动化的开展愿景。”
孙林君也坦言，从商场容量来看，国内RPA商场容量在2021年约有20个亿左右的规划，年增速十分快，业界遍及估计未来几年都将保持50%的高增速，加上国家大力支撑信创工业，这对具有原创技能的RPA厂商来说，发出了一个清晰的信号，这让他对职业的开展远景充溢决心。
2020年被视为我国信创工业的开展元年，伴跟着IT软硬件产品的国产代替、自主可控走向深化，关于许多政企客户而言，收购支撑国产软硬件体系的RPA产品，也就成为了一个必定挑选。
孙林君介绍：公司很早就注重到这个商场，一方面坚持AI和RPA中心技能全栈自研，具有自主知识产权，另一方面研制的RPA产品现已广泛兼容各类干流国产芯片、国产数据库，全面适配国产服务器和操作体系，支撑在服务架构中选用多种信创芯片，依托真实RPA全栈自研的技能体系，可在信创场景中快速构建起流通、安稳的自动化运营体系。
“伴跟着客户大规划布置国产的操作体系、服务器、数据库等，由国产体系来承载首要事务，事务的自动化需求就跟RPA需求呈现出强相关，根据这样的逻辑，咱们在业界较早布局了这个商场，正是看中了信创加速带来的巨大商场机会”，孙林君说道。
孙林君以为，RPA的产品特质决议了其职业特色，关于信息化程度较高的金融、政务等客户，自身便是信创工业的重要范畴，因而他极为看好金融、政务客户的RPA商场开展空间。
因而，信创工业与企业数字化转型相得益彰，国产软硬件的大规划落地，必定要从需求端对包含RPA厂商在内的国产软件企业提出更高的要求，加速国产软件的立异脚步。
到发稿时，真实智能现已发布真实RPA6.6.0正式版别，NPS超越0.7，不只对国产信创产品完成了广泛兼容，还经过了工信部信通院等多家权威机构严厉测验，取得信通院RPA评测最高等级“3+”级认证。
“咱们现在推进AI和RPA深度交融的‘IPA形式’，从单点、以RPA为底座逐渐过渡到大规划的、AI才干更老练的数字职工，协助企业优化内部流程，完成安排端到端协同，也是为之打下坚实根底。”关于IPA的未来远景，孙林君充溢了决心。