中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 尹希宁）“AI for Science（科学智能）是产生在当下的革新”。8月8日举行的2022中关村论坛系列活动——首届科学智能峰会上，中国科学院院士鄂维南说道。

　　上世纪五十年代，美国达特茅斯学院一群数学家和科学家初次提出了“人工智能”一词。现在，人工智能已成为多国科研人员深耕的重要范畴。

　　鄂维南在主题陈述中说到，以机器学习为代表的人工智能，为根底科学研究带来了新的表明高维函数的东西和数据的剖析东西。根底科学研究将成为人工智能的主战场，二者结合后的研究成果将会极大促进宏、微观核算模仿的开展，从而成为工业规划的全新起点。

　　多位专家在主论坛中也表达了相似的观念。中国科学院院士汤超在致辞中说到，2018年鄂维南院士找到他，期望在北大树立一个交叉学科项目，用以探究机器学习在各个科学和工程范畴的使用，并取名为“AI for Science”。现在看来，这已经成为了一种趋势，乃至是一种新的范式流行了起来。

　　中国科学院院士张平文以为，“AI for Science”新范式表现为机理和数据的交融核算，使用数学是该范式的重要根底。推进该范式的快速落地，要坚持服务于国家严重开展战略。

　　北京市科委、中关村管委会党组书记张继红记住，两年前，鄂维南院士带着前瞻性的科研立异理念来到北京，构建根据科学智能的科研渠道，全面提高科研功率，推进AI for Science的体系布局。

　　2021年9月，北京科学智能研究院正式发动建造。通过近一年的开展，科学智能研究院开始构建了国际化、专业化“AI for Science”立异生态；DeepModeling开源社区已成为科学核算范畴掩盖规模最广、活跃度最高的国际化科研渠道；机器学习范畴高水平期刊已成功出书上线。

　　放眼全球，怎么推进“AI for Science”的开展和生态建造？鄂维南表明，科学家要勇于做原始立异，在资源分配的体系机制上也要向鼓舞科学家去做原始立异的方向去规划，这需求政、产、学、研各个层面的共同尽力。

　　“咱们应该认识到在‘AI for Science’范畴从0-1的立异现在或许还不太多。当然有许多实际问题的处理，并不一定需求0-1的立异，咱们应该尽力营建一个杰出的立异生态，少做一些表面文章，多鼓舞原始立异，只要这样AI for Science才干健康、平衡、长远地开展。”中国科学院院士汤超说道。